Carolina Samanta Ramos es profesora de la Maestría en Ciencia de Datos e investigadora del Instituto Geográfico Nacional (IGN). En esta nota nos cuenta sobre los novedosos trabajos prácticos que desarrollan en la materia de GIS y las numerosas aplicaciones que hoy se pueden abordar en la investigación y el desarrollo de la información geográfica.
Por Matias Poullain (Mg. en Ciencia de Datos-UBA). En este trabajo de tesis nos propusimos cuantificar la reducción de la columna de NO2 durante la restricción a la circulación en CABA en 2020 y se logró desarrollar satisfactoriamente modelos de machine learning de buen desempeño relativo tanto para la estimación de la circulación vehicular como para la concentración de la columna de NO2.
Germán Rosati es profesor de la Maestría en Ciencia de Datos e investigador de CONICET en EIDAES-UNSAM. Durante esta entrevista relata de qué modo aplicar la visualización de datos para mejorar la toma de decisiones, su mirada sobre el auge de la IA Generativa y cómo las ciencias sociales computacionales pueden contribuir a resolver problemas más eficientemente.
En la era de la transformación digital, las noticias falsas y los contenidos manipulados con inteligencia artificial para crear materiales engañosos que parecen reales, se han convertido en una preocupación global. En este post exploramos la problemática y conversamos con referentes de Chequeado y Ciencia Anti Fake News.
Por Luciana Quarracino (Licenciada en Economía, Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento y actual Analista de Planificación Comercial en AES Argentina Generación). El presente artículo constituye una síntesis de los principales resultados obtenidos en el marco de la investigación desarrollada para la tesis de Maestría.
La inteligencia artificial está revolucionando el trabajo de representación de audio. En esta nota, Leonardo Pepino, investigador en formación del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, nos cuenta cuáles son los desafíos y oportunidades actuales que presenta el análisis y desarrollo de representaciones de audio, un área en permanente evolución.
Recientemente César Caiafa (Investigador Independiente en el Instituto Argentino de Radioastronomía y Profesor Adjunto en la Facultad de Ingeniería UBA) fue designado como Profesor de la materia Aprendizaje por Refuerzos. En esta entrevista con el Blog Predictivos, nos cuenta sobre las perspectivas y el enfoque que tendrá esta asignatura.
Por Vanesa Copa (Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento-UBA, Bioquímica y Farmacéutica-UBA). La pandemia de COVID-19 ofreció una oportunidad única para investigar en terrenos cuantitativos los cambios en el significado de las palabras. En este trabajo de tesis investigamos cómo podemos detectar cambios en el significado de las palabras expresadas a partir del uso de redes semánticas.
A fines de 2022 comenzó a funcionar el Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (CID), por iniciativa conjunta de la UBA y del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. Para conocer más sobre el CID, conversamos con Marisa Galvagni, Coordinadora de Investigación, Desarrollo y Formación Académica de este Centro.
Investigadores en ciencia de datos difundieron un trabajo que analiza más de 200 mil tweets que mencionan a referentes políticos de Argentina y evidencia que a pesar de que las políticas mujeres sólo reciben el 30 % de las menciones totales, el 57% de los tweets de odio son contra ellas.
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