Edgar Altszyler es doctor en Física de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado y Magíster en Física del Instituto Balseiro. Actualmente, es becario postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) de Exactas-UBA. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de textos y aprendizaje automático para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental. […]
Por Ignacio Uman. ¿Cómo comunicar temas de ciencia de datos para un público no experto? Desde hace décadas estamos rodeados de datos y de herramientas para sacarles provecho. La disminución en los costos de almacenamiento, el aumento en velocidad de procesamiento y la aparición, a principios de este siglo, de la computación paralela y en la nube, han generado una verdadera revolución de los datos […]
Por Ignacio Uman. ¿Es posible prevenir enfermedades antes de que se diagnostiquen o recibir un seguimiento personalizado de nuestras enfermedades en tiempo real? Si bien la respuesta a estos interrogantes era promisoria hacia unos años, en la actualidad ya se convirtió en una realidad evidente: las tecnologías de Ciencias de Datos están generando un enorme abanico de oportunidades en la medicina. En efecto, esto es […]
A partir del aprovechamiento de nuevas herramientas provenientes de la ciencia de datos, la industria del Turismo está atravesando una profunda transformación en todo el mundo. Con la ayuda del aprendizaje automático (Machine Learning) se puede extraer valor de los millones de datos almacenados en una base de datos de turistas y consumidores de servicios turísticos.
El 11 de abril, Esteban Mocskos (profesor del Departamento de Computación de Exactas-UBA e Investigador de Conicet) abrió el ciclo de Conversaciones sobre Ciencia de Datos con la charla “Sistemas distribuidos, procesadores multicore y muchos datos para procesar: la combinación ideal para la Computación de Alto Rendimiento”. El evento estuvo organizado por la Maestría en Data Mining y se realizó en el Pabellón 2 de […]
Por Marcelo Soria e Ignacio Uman. El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes volúmenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extraídos de fuentes muy heterogéneas.
Por Pablo Tempone (Especialista en Explotación de Datos-UBA). En la Argentina, todos sabemos de fútbol, todos somos directores técnicos, todos opinamos qué jugadores poner o quién va a ganar. Veo y juego al fútbol desde los seis años. Cuando pensé en un tema para la especialización dije: “tienen que existir datos sobre el fútbol argentino”. Ahí fue cuando encontré a la gente de DataFactory. Ellos me proveyeron un set de datos de la primera división del fútbol argentino durante el período 2013–2016.
Por Santiago Banchero (Magíster en Explotación de Datos-UBA). En la actividad agrícola existen muchos factores de riesgo que condicionan la producción, algunos pueden ser tratados por el hombre, como por ejemplo enfermedades o plagas pero también existen otros que no pueden ser controlados y que de suceder ponen en peligro la seguridad de las personas y producen grandes trastornos económicos. Este conjunto de factores de […]
La Maestría en Data Mining participará del encuentro sobre Big Data organizado por el Centro de Innovación en Tecnología y Pedagogía (CITEP) de la Universidad de Buenos Aires, que se realiza del 17 de agosto al 22 de septiembre de 2017. El encuentro denominado «CitepLAB #BigData» tiene como objetivo analizar la potencialidad del análisis de datos masivos en las distintas áreas, pensando en su valor […]
Compartimos el artículo de Federico Bayle (licenciado en Economía y egresado de la Maestría en Data Mining) quien cuenta cómo reutilizó los datos abiertos de la provincia de Buenos Aires para generar una metodología de relevamiento de asentamientos y villas en nuestro país.
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