Por Vanesa Copa (Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento-UBA, Bioquímica y Farmacéutica-UBA). La pandemia de COVID-19 ofreció una oportunidad única para investigar en terrenos cuantitativos los cambios en el significado de las palabras. En este trabajo de tesis investigamos cómo podemos detectar cambios en el significado de las palabras expresadas a partir del uso de redes semánticas.
Durante 2022 se presentaron diversas tesis de Maestría en Ciencia de Datos en modalidad virtual, con una amplia variedad de temas y enfoques.
Por Juan Pablo Sokil – En este post se presentan los principales resultados de la Tesis de Maestría, que tiene como propósito analizar la producción científica sobre Estudios de Género en Ciencias Sociales en el periodo 2004-2018, mediante la base bibliométrica Scopus, buscando conocer su distribución espacio temporal, su magnitud y temáticas y si éstas se correlacionan con Índices de Disparidad de Género.
Por Sergio A. De Raco – La movilidad laboral resume aspectos dinámicos y estructurales del funcionamiento de los mercados de trabajo. Al analizar los flujos de empleo con métodos de redes complejas se encontró que las redes extraídas presentan una estructura densa con un gran componente conexo y caminos cortos, que evidencian meso-estructuras de centro periferia y agrupamientos sectoriales en comunidades.
Por Guillermo Poblete. En el campo de estudio de las neurociencias, las patologías psiquiátricas suelen ser estudiadas desde el punto de vista genético y también a partir de estudios por imágenes del cerebro. Pero existen escasos métodos que combinen ambos enfoques para intentar responder a nuevos interrogantes en el área de la salud mental. Es por ello que nos propusimos desarrollar una nueva herramienta destinada a relacionar los resultados obtenidos en ambas áreas de estudio.
Por Diego Kozlowski. ¿Cómo codificar los patrones de especialización comercial de los países? En un reciente artículo publicado en PLOS ONE, procuramos dar una respuesta a este interrogante utilizando modelos provenientes del Procesamiento de Lenguaje Natural. Este proyecto se basa a su vez en mi tesis de maestría para https://datamining.dc.uba.ar/.
Por Nelson Pedernera (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento). Tal vez la palabra “siempre”, a la que refiere el título, es una gran responsabilidad. Pero sin duda el uso de la ciencia de datos podría hacer que tengamos mucha más probabilidad de encontrar una bicicleta la próxima vez que estemos en una de las estaciones de Ecobici. En realidad, esta idea de […]
Por Diego Kozlowski y Leonardo Córdoba (Especialistas en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En la entrega anterior, se realizó una caracterización general de los países según su rol de productos o consumidores globales, a partir del grafo de comercio internacional. Además, se estudiaron cuáles son los principales países en cuanto a la inversión extranjera directa (IED) y examinamos el rol de los llamados paraísos […]
Por Diego Kozlowski y Leonardo Córdoba. El análisis de la economía mundial constituye una de las principales áreas estudio de la investigación económica. Sin embargo, son escasas las métricas de análisis que logren captar la estructura mundial de la economía, manteniendo su complejidad. Al mantener una mirada de conjunto sobre el mercado mundial, los estudios tienden a concentrarse en medidas genéricas que difícilmente dan cuenta de las sutilezas existentes. Por su parte, el acceso a nuevas tecnologías para el análisis de datos constituye un aliciente para poder embeber al estudio de la economía mundial de la complejidad propia de su objeto de estudio. La teoría de grafos permite caracterizar las propiedades emergentes de una red a partir del estudio de sus características topológicas.
Por Pablo Tempone (Especialista en Explotación de Datos-UBA). En la Argentina, todos sabemos de fútbol, todos somos directores técnicos, todos opinamos qué jugadores poner o quién va a ganar. Veo y juego al fútbol desde los seis años. Cuando pensé en un tema para la especialización dije: “tienen que existir datos sobre el fútbol argentino”. Ahí fue cuando encontré a la gente de DataFactory. Ellos me proveyeron un set de datos de la primera división del fútbol argentino durante el período 2013–2016.
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