¡¡¡ Mamá !!! En la facultad me dijeron que soy un/a TMT
TMT es una sigla que significa Todo Menos la Tesis, y denomina a los alumnos que aprobaron todas las materias de sus carreras y sólo deben el trabajo final: trabajo integrador, tesina o tesis. Lamentablemente es algo que está afectando a muchas carreras de grado y de posgrado.
Casi todos los que le dedicamos tiempo a la educación y nuestras carreras originales no son pedagógicas, aprendimos a enseñar sobre la marcha y recogiendo consejos de colegas con más experiencia. Uno de esos consejos prácticos dice “Si la mayoría de tus alumnos reprueban, no es culpa de ellos. Es tuya”. Cuando el problema de la falta de graduaciones se extiende de la manera que está ocurriendo ahora, nosotros como docentes tenemos que tratar de entender lo qué está pasando y, si no podemos desentrañar las causas profundas, al menos proponer soluciones que funcionen.
Una experiencia entre mil
Puesto a pensar sobre esto, primero voy a traer mi experiencia personal. Mi licenciatura tenía una tesis final. Después de todo el esfuerzo que significó cursar, me pareció un paso lógico cerrarlo con un trabajo. Además, con mi carrera de grado era muy difícil conseguir trabajo sin el título, y mis padres habían financiado casi todos mis estudios. Claramente había presiones por todos lados para darle un cierre. Después decidí dedicarme a la investigación, un área donde es casi imposible avanzar sin un doctorado. De nuevo, no había muchas opciones más que completar otra tesis. Más adelante, necesité aprender sobre agronegocios y me anoté en una especialización, completé casi todos los cursos, menos uno, y no hice el infame trabajo final ¿Qué pasó? Mi vida había cambiado, tenía una familia y muchas más ocupaciones laborales. Además, un diploma de especialista, siendo ya doctor, no iba a tener mucho impacto en mi currículum. Necesitaba aprender sobre agronegocios, y lo hice, y me sirvió mucho.
Y ahora tratando de generalizar, al hablar con estudiantes veo que lo que me pasó a mí se repite seguido, variando cuánto pesa cada factor: familia, ocupaciones y valoración del título. Así que muchos se sentirán tentados a decir “Si el profesor no completó su trabajo de especialista, yo puedo hacer la plancha desde acá hasta Mar del Plata”. Hay una diferencia. Recuerden que yo tenía un posgrado. La mayoría de nuestros alumnos vienen al posgrado con su título de grado, sin ningún posgrado. ¿Parece menor? No. Van a ver que no.
¿Qué diferencia hace tener el trabajo final?
La ciencia de datos como campo profesional crece y se diferencia: empieza a haber espacio para trabajos más “junior”, o de nivel inicial, y otros con mayores requerimientos de conocimientos. Y la oferta educativa se adapta a esa realidad. Hay opciones de formación con pocos requerimientos académicos y sirven muy bien para conseguir trabajo de tipo inicial o menos sofisticado. Hay otras variantes para las que se necesita un título de grado, y que tienen por objeto formar profesionales con conocimientos más profundos, capaces de liderar un equipo de científicos de datos y resolver problemas más complejos. Quienes se inscriben en un posgrado como el nuestro, vienen con esta segunda idea. El hecho de que no puedan completar el ciclo es algo que sucede después, no era el plan original. Planteado de otra forma, tomando solo los cursos se puede trabajar en ciencia de datos. Pero también es cierto que uno se está colocando en un perfil profesional diferente al que aspiraba inicialmente.
La tesis no es solo un documento con muchas hojas
Creo que uno de las causas de este problema es que no llegamos a transmitir la importancia de obtener el diploma en los posgrados que tienen un requisito de trabajo final, y que además brindan formación en áreas con tentadoras oportunidades laborales que no requieren mostrar un título. Veamos si podemos mostrar una perspectiva diferente.
El trabajo final sirve para demostrar que uno fue capaz de encarar con iniciativa la resolución de un problema más o menos complejo que no tiene recetas escritas. También que uno le dedicó (mucho) tiempo y que no se desanimó. Si hubiera que resumirlo en una oración, diría que es la prueba para demostrar que se superó la etapa de incorporar conocimiento para pasar a la siguiente, que es generarlo. Y esto no es algo trivial, porque para lograrlo hay que atravesar un espacio lleno de incertidumbres. Primero, cuando se inicia el camino no se sabe de antemano cuál es el destino final. Luego, ante la abundancia casi infinita de combinaciones de metodologías, formas de preparar los datos y validar los resultados, uno debe elegir solo una o unas pocas. Es imposible probar todas, y muchas veces no hay forma de elegir “la mejor”. Es necesario desarrollar el criterio para elegir las más promisorias, defenderlas racionalmente y si se falló, empezar de nuevo. Y así podríamos continuar listando incertidumbres. Es evidente que la incorporación pasiva de conocimiento pasa a segundo plano, y aparecen nuevos desafíos.
Hacer el ejercicio de generar conocimiento, incluso a pequeña escala, es una oportunidad para desarrollar habilidades que no se reemplazan con ninguna clase, tutorial o examen. Y tiene una ventaja adicional, que es hacerlo en un ambiente bastante controlado, como lo es el académico. Esto contrasta fuerte con el desafío de idear una solución de ciencia de datos por primera vez al mismo tiempo que se inicia un startup o a la cabeza de un equipo que espera nuestra guía. Por supuesto, que como todo entrenamiento tiene algo de irreal, pero si uno tiene una oportunidad de entrenarse ¿Por qué desaprovecharla?
Marcelo A. Soria
Director
Maestría en Explotación de Datos y
Descubrimiento del Conocimiento
FCEN-FI, UBA
Excelentes reflexiones. Bienvenido el espacio para intercambiarlas.
Deseo resumir mi experiencia como director de tesis doctorales y tesinas de maestrías («tesis»): *) Los maestrandos y doctorandos («candidatos») carecen en general de nociones acerca del contenido y estructura del trabajo de investigación -de distinto grado- que significa elaborar una tesis, lo que se está supliendo gradualmente con módulos específicos sobre metodología, epistemología y normas internacionales de redacción, obligatorios. La bibliografía, por sí sola, no suple la carencia: los talleres presenciales, en lo posible interdisciplinarios, resultan fundamentales. *) En ciertas áreas del conocimiento, como sucede en Derecho, la tendencia es confundir la tesis con monografías del tipo «copiar y pegar» para sumar páginas, citas y reproducciones, sin que aporten nuevo conocimiento. *) A pesar de la mayor o menor afinidad con el trabajo escrito de la carrera de grado, a todos los candidatos les cuesta dedicar tiempo e inspiración a escribir propuestas propias. *) Existe la creencia de que la tesis debe ser extensa y voluminosa cuando -en general- es a la inversa. *) También, que la verificación de una hipótesis siempre debe ser confirmatoria de la tesis, cuando el resultado inverso es igualmente valioso.
Cordiales saludos a los lectores.
Interesante. Me gusto que empiece con un mea-culpa, me gustaría saber el numero de TMT que tienen en la UBA en sus carreras de grado de sistemas y los numeros de los TMT en las de pos-grado, finalizando con lo mismo en Doctorados. Y aprovechando que estamos hablando de números podrían poner el numero oficial de la RED UNCI para evidenciar que la problemática es general a las carreras que tienen una salida laboral directa y práctica, donde cuyo porcentaje de perfiles investigadores es ínfima y reducida a una cuestión más social (afinidad, acomodo, etc.) que una real vocación científica real.
Por otro lado, las flamantes áreas de Graduados podrían hacer un estudio de los factores de éxito de los que entregan su tesis en tiempo y forma; y de paso analizar cuantos de ellos tenían relación con la investigación o con la redacción de largos documentos previa a esa tesina/tesis o proyecto final de carrera. Y ya que estamos analizando podrían analizar el nivel de apoyo que recibieron de la institución y de sus docentes para la realización del trabajo. Y continuemos con analizar los tiempos de respuesta de las comunicaciones entre el tesista y su tutor de tesis.
Recomendaría una auditoria bien bien externa si quiere realmente saber las causas profundas, ya que los estudios internos de las mismas universidades presentados en los diferentes TE&ET (https://redunci.info.unlp.edu.ar/teyet.html), si bien podemos suponer a priori que tienen las mejores intenciones, tienen sus sesgos propios internos y ninguno hace referencia o quiere evidenciar esa «mea culpa» de una carrera de grado que tiene una proporción de 1 egresados cada 10 TMT.
¿Para que entrenar en algo que nunca voy a usar? Cuando en el ámbito laboral no la necesito para nada, lo que hago en el ámbito laboral no tiene relación temática con las tesis que sugieren los docentes, no se me paga dinero extra en el trabajo por haber finalizado la tesis, y no noto ninguna diferencia sustancial entre quienes la completaron y quienes no, ni en tipo de trabajo, ni en cantidad de dinero. Solo impacta en forma positiva en quienes se dedican al ámbito académico, el cual no es mi caso.
Me gustaría finalizar la tesis, pero a corto y largo plazo encuentro mucho más redituable hacer cursos de temas específicos relacionados con mi trabajo actual.
BETIEL : para quienes no tienen interés en hacer una maestría existe la opción de cursar solamente el primer año lo que se llama «Especializacion» y luego del trabajo integrador terminar con el título de «Especialista» . En caso que se tenga interes en otros temas no vistos en el primer año, cursar materias específicas de segundo año, o en otra universidad, o instituto terciario .
Eso es lo que yo decidí hacer, nunca fue mi intención una maestría.
En mi experiencia, muchos de mis compañeros no trabajaban en temas relacionados en data mining durante la cursada, y otros en cosas muy basicas de data mining. Aquellos que se han acercado a profesores con temas de sus trabajos para proponerlos como tesis, algunos se los han aceptado como tesis, otros directametne les han dicho «tu tema no es lo suficientemente interesante para una tesis, aplicar un metodo conocido a un problema conocido no da para una tesis» . O sea, si tu trabajo diario es muy mecánico, no te vengas a hacer el generador de nuevo conocimiento !
He leido todas las tesis publicadas de la Maestria en Data Mining de la Universidad Austral, y todas las de la Maestria en Data Mining de la UBA, y se nota una clara diferencia en la complejidad de los problemas encarados asi como en las soluciones presentadas.
Sin lugar a duda demanda al tesista un esfuerzo muy diferente encarar una tesis en un lugar que en el otro.
Debe reconocerse como las más complejas de la Universidad Austral las de Yanina Bellini y Gaston Pezzuchi, Y leyéndolas se deduce que son de temas propuestos por ellos mismos que se originan de su actividad laboral .
Me parece interesante el punto de vista que se expone, sin dudas que la tesis «suma» en conocimiento. Yo creo que la baja cantidad de maestrandos se debe a que en general la universidad publica no acota en tiempo los trabajos, entonces surge la pregunta: dedico dos años (por ej) mas a esto? o me hago otra especializacion? alguien en los comentarios sugiere que los trabajos finales de esta maestria son superiores a los de otras casas de estudio. Estoy seguro de que es asi, el punto es si todos los que cursan la maestria estan dispuestos a invertir ese tiempo en algo que terminara siendo tambien muy especifico. Yo aun no lo tengo decidido, expongo aqui lo que me ha sucedido en otros posgrados que he realizado e incluso en mi carrera de grado.
Gracias por el comentario y por compartir tu valiosa experiencia. Saludos