Blog Predictivos

Caracterización y modelado de eventos extremos en estaciones centenarias de las cuencas del Paraná, Uruguay y Limay.

Caracterización y modelado de eventos extremos en estaciones centenarias de las cuencas del Paraná, Uruguay y Limay.

Por Luciana Quarracino (Licenciada en Economía, Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento y actual Analista de Planificación Comercial en AES Argentina Generación). El presente artículo constituye una síntesis de los principales resultados obtenidos en el marco de la investigación desarrollada para la tesis de Maestría.

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De los datos a las decisiones: impulsando iniciativas de inteligencia artificial

De los datos a las decisiones: impulsando iniciativas de inteligencia artificial

Ernesto Mislej es profesor de la Maestría en Ciencia de Datos y Director Científico de 7Puentes. En esta entrevista nos cuenta sobre los pormenores del dictado de su materia y cómo desarrollar productos basados en datos e inteligencia artificial, que respondan con una solución eficiente a necesidades actuales.

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Oportunidades de la IA para la representación de audio

Oportunidades de la IA para la representación de audio

La inteligencia artificial está revolucionando el trabajo de representación de audio. En esta nota, Leonardo Pepino, investigador en formación del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, nos cuenta cuáles son los desafíos y oportunidades actuales que presenta el análisis y desarrollo de representaciones de audio, un área en permanente evolución.

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¿Por qué especializarse en ciencia de datos?

¿Por qué especializarse en ciencia de datos?

El objetivo de nuestros dos posgrados, especialista y magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento es formar profesionales con las capacidades para capturar, preparar, procesar y analizar datos que se pueden presentar en grandes volúmenes, con la necesidad de ser procesados en tiempo real o extraídos de fuentes muy heterogéneas.

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Aprendizaje automático y neurociencia cognitiva para comprender alteraciones en la percepción

Aprendizaje automático y neurociencia cognitiva para comprender alteraciones en la percepción

Laura Alethia de la Fuente es Profesora en la materia Aprendizaje Automático y posdoctoranda de CONICET, donde investiga sobre neurociencia cognitiva computacional. En esta nota nos cuenta sobre el dictado de la materia Aprendizaje Automático en la Maestría y acerca del desarrollo de algunos proyectos de investigación destacados.

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Nuevo profesor de Aprendizaje por Refuerzos

Nuevo profesor de Aprendizaje por Refuerzos

Recientemente César Caiafa (Investigador Independiente en el Instituto Argentino de Radioastronomía y Profesor Adjunto en la Facultad de Ingeniería UBA) fue designado como Profesor de la materia Aprendizaje por Refuerzos. En esta entrevista con el Blog Predictivos, nos cuenta sobre las perspectivas y el enfoque que tendrá esta asignatura.

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La pandemia en palabras: dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas

La pandemia en palabras: dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas

Por Vanesa Copa (Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento-UBA, Bioquímica y Farmacéutica-UBA). La pandemia de COVID-19 ofreció una oportunidad única para investigar en terrenos cuantitativos los cambios en el significado de las palabras. En este trabajo de tesis investigamos cómo podemos detectar cambios en el significado de las palabras expresadas a partir del uso de redes semánticas.

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Se viene el Segundo Workshop Argentino de NLP

Se viene el Segundo Workshop Argentino de NLP

Ya están abiertas las inscripciones para el «2do Workshop Argentino de NLP». El evento es de inscripción libre y gratuita y se realizará en el aula magna de FAMAF, Universidad Nacional de Córdoba los días 24 y 25 de noviembre.

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Un centro nacional que potencia la resolución de problemas con ciencia de datos

Un centro nacional que potencia la resolución de problemas con ciencia de datos

A fines de 2022 comenzó a funcionar el Centro Interinstitucional en Ciencia de Datos (CID), por iniciativa conjunta de la UBA y del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación. Para conocer más sobre el CID, conversamos con Marisa Galvagni, Coordinadora de Investigación, Desarrollo y Formación Académica de este Centro.

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Discursos de odio y sesgos de género en la política argentina de 2023: un análisis de datos relevante en Twitter

Discursos de odio y sesgos de género en la política argentina de 2023: un análisis de datos relevante en Twitter

Investigadores en ciencia de datos difundieron un trabajo que analiza más de 200 mil tweets que mencionan a referentes políticos de Argentina y evidencia que a pesar de que las políticas mujeres sólo reciben el 30 % de las menciones totales, el 57% de los tweets de odio son contra ellas.

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