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En noviembre de 2022 se desarrolló en el Cero más Infinito el «Primer Workshop Argentino de Investigación en NLP», destinado a reunir a investigadores, investigadoras y estudiantes de nuestro país para armar una comunidad y acelerar colaboraciones cientificas en temas asociados al Procesamiento de Lenguaje Natural.
Por Juan Pablo Sokil – En este post se presentan los principales resultados de la Tesis de Maestría, que tiene como propósito analizar la producción científica sobre Estudios de Género en Ciencias Sociales en el periodo 2004-2018, mediante la base bibliométrica Scopus, buscando conocer su distribución espacio temporal, su magnitud y temáticas y si éstas se correlacionan con Índices de Disparidad de Género.
Del 6 al 10 de Marzo de 2023 se desarrollará Khipu, en Montevideo, Uruguay. Khipu es una escuela latinoamericana en inteligencia artificial que traerá profesores, investigadores y estudiantes tanto de universidades como de grandes empresas tecnológicas de todo el mundo. Dictará cursos y charlas gratuitas sobre aprendizaje automatizado y sus diversas áreas de aplicación.
Luz Bavassi es investigadora de CONICET en el Laboratorio de Neurociencias de la Memoria (LNM) del Instituto de Fisiología Biología Molecular y Neurociencias (IFIByNE UBA-CONICET). Es Licenciada y Doctora en Física (UBA). En esta entrevista nos cuenta cómo interactúan la neurociencia de la memoria, la ciencia de datos y el aprendizaje automático en sus investigaciones. También comenta sobre su experiencia de dar clases en la Maestría.
En el marco de la Escuela de Ciencias Informáticas (ECI 2022), el martes 26/7 a las 12:30 hs se desarrollará la charla informativa «Maestría en Cs. de Datos: Un enfoque profundo e interdisciplinario para el desarrollo de tu posgrado» a cargo del Dr. Juan Kamienkowski, director de la Maestría.
Por Sergio A. De Raco – La movilidad laboral resume aspectos dinámicos y estructurales del funcionamiento de los mercados de trabajo. Al analizar los flujos de empleo con métodos de redes complejas se encontró que las redes extraídas presentan una estructura densa con un gran componente conexo y caminos cortos, que evidencian meso-estructuras de centro periferia y agrupamientos sectoriales en comunidades.
Comienza una nueva competencia #MetaData. La empresa AlixPartners nos propone nuevamente adentrarnos en un caso de negocios. El objetivo es ayudar a una empresa de préstamos al consumo a predecir el flujo de pagos de sus préstamos para los próximos seis meses. La empresa busca entender la salud de su portafolio, lo que le permitirá tomar decisiones acertadas respecto al flujo de fondos futuro, ¿será posible, utilizando series temporales de flujo de fondos históricos, predecir la dinámica de pagos para los créditos activos?
Viktoriya Semeshenko es investigadora adjunta del Instituto Interdisciplinario de Economía Política IIEP CONICET-UBA, donde integra el Laboratorio de Redes y Sistemas Complejos (NETLAB). Durante este diálogo con el blog Predictivos, Viktoriya nos cuenta cómo la aplicación del modelado, simulación y ciencia de datos en fenómenos complejos, tales como un sistema económico-financiero, puede enriquecer significativamente su análisis.
María Vanina Martínez es investigadora de CONICET, doctora en Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland y cuenta con un posdoctorado en la Universidad de Oxford. En 2021 fue designada Directora del Programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Fundación Sadosky. Para saber más acerca de los proyectos e iniciativas que se están desarrollando en materia de datos, Predictivos conversó con Vanina.
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