Por Gastón Liberman (Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). El aprendizaje automático (machine learning) tuvo grandes avances en aplicaciones de medicina, específicamente en el diagnóstico de imágenes gracias al auge del aprendizaje profundo (deep learning). En este caso, quise contribuir con mi tesis desarrollando un modelo de clasificación de imágenes de melanomas usando redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNNs) y vectores de Fisher. […]
Alfredo Rolla es Profesional Principal del CONICET en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA). Se especializa en el desarrollo de aplicaciones usando modelos de crecimiento de cultivos, modelos climáticos y programación paralela y en el análisis y desarrollo de aplicaciones de tecnologías web para la visualización georreferenciada de datos. Colaboró en la segunda y tercera Comunicación Nacional de la República Argentina […]
Débora Chan es Licenciada en Matemática, especialista en Estadística Matemática y en Docencia Universitaria. Profesora Titular a cargo de la Coordinación de Probabilidad y Estadística de la Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional. Profesora invitada en la Maestría de Investigación Clínica del Hospital Italiano. Profesora de las maestrías de Data Mining (UBA) y de Control de Sistemas Complejos (UTT-UTN-FRBA). Evaluadora de CONEAU. Consultora de las […]
Edgar Altszyler es doctor en Física de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado y Magíster en Física del Instituto Balseiro. Actualmente, es becario postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) de Exactas-UBA. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de textos y aprendizaje automático para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental. […]
Por Nelson Pedernera (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento). Tal vez la palabra “siempre”, a la que refiere el título, es una gran responsabilidad. Pero sin duda el uso de la ciencia de datos podría hacer que tengamos mucha más probabilidad de encontrar una bicicleta la próxima vez que estemos en una de las estaciones de Ecobici. En realidad, esta idea de […]
Por Ignacio Uman. ¿Es posible prevenir enfermedades antes de que se diagnostiquen o recibir un seguimiento personalizado de nuestras enfermedades en tiempo real? Si bien la respuesta a estos interrogantes era promisoria hacia unos años, en la actualidad ya se convirtió en una realidad evidente: las tecnologías de Ciencias de Datos están generando un enorme abanico de oportunidades en la medicina. En efecto, esto es […]
Por Diego Kozlowski y Leonardo Córdoba (Especialistas en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En la entrega anterior, se realizó una caracterización general de los países según su rol de productos o consumidores globales, a partir del grafo de comercio internacional. Además, se estudiaron cuáles son los principales países en cuanto a la inversión extranjera directa (IED) y examinamos el rol de los llamados paraísos […]
Por Diego Kozlowski y Leonardo Córdoba. El análisis de la economía mundial constituye una de las principales áreas estudio de la investigación económica. Sin embargo, son escasas las métricas de análisis que logren captar la estructura mundial de la economía, manteniendo su complejidad. Al mantener una mirada de conjunto sobre el mercado mundial, los estudios tienden a concentrarse en medidas genéricas que difícilmente dan cuenta de las sutilezas existentes. Por su parte, el acceso a nuevas tecnologías para el análisis de datos constituye un aliciente para poder embeber al estudio de la economía mundial de la complejidad propia de su objeto de estudio. La teoría de grafos permite caracterizar las propiedades emergentes de una red a partir del estudio de sus características topológicas.
Por Leandro Garber. No es novedad que históricamente la música ha mirado hacia las nuevas tecnologías con buenos ojos: el siglo XX nos ha traído desde técnicas para registrar y reproducir audio hasta novedosos efectos e instrumentos electrónicos y digitales como el sintetizador, el sampler o una multitud de cajas y pedales que le permiten a los músicos modificar el sonido de incontables maneras. ¿Cómo se pueden utilizar las nuevas técnicas de procesamiento de datos para innovar en el campo de la música y el arte sonoro?
Por Santiago Banchero (Magíster en Explotación de Datos-UBA). En la actividad agrícola existen muchos factores de riesgo que condicionan la producción, algunos pueden ser tratados por el hombre, como por ejemplo enfermedades o plagas pero también existen otros que no pueden ser controlados y que de suceder ponen en peligro la seguridad de las personas y producen grandes trastornos económicos. Este conjunto de factores de […]
Comentarios recientes