Aspectos éticos en la cadena de valor de los datos Actualmente, el Council of Big Data, Ethics and Society, una organización estadounidense con un enfoque crítico a las iniciativas de Big Data, reconoce en su informe “Perspectives on Big Data, Ethics and Society” que a medida que se hace más barato recolectar, almacenar y re-analizar grandes bases de datos, resulta evidente que el consentimiento informado […]
Junto a la explosión en el volumen de datos que manejan las organizaciones, su diversidad y la velocidad con que se genera y utilizan los datos, emerge un universo desconocido de riesgos en el manejo de información crítica de las organizaciones. Conocer técnicamente esta temática, adoptar una cultura de cumplimiento normativo e integrar cada vez más el trabajo de Data Scientist con el de Compliance […]
Por Ignacio Uman. Erin LeDell es Chief Machine Learning Scientist en H2O.ai, la compañía que desarrolló la plataforma open source de aprendizaje automático H2O. Referente en aprendizaje automático y estadística computacional; realizó su doctorado sobre la temática en UC Berkeley. Asimismo es fundadora de Women in Machine Learning & Data Science y una de las co-fundadoras de R-Ladies Global. Luego de haber participando como oradora […]
Por Gastón Liberman (Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). El aprendizaje automático (machine learning) tuvo grandes avances en aplicaciones de medicina, específicamente en el diagnóstico de imágenes gracias al auge del aprendizaje profundo (deep learning). En este caso, quise contribuir con mi tesis desarrollando un modelo de clasificación de imágenes de melanomas usando redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNNs) y vectores de Fisher. […]
Alfredo Rolla es Profesional Principal del CONICET en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA). Se especializa en el desarrollo de aplicaciones usando modelos de crecimiento de cultivos, modelos climáticos y programación paralela y en el análisis y desarrollo de aplicaciones de tecnologías web para la visualización georreferenciada de datos. Colaboró en la segunda y tercera Comunicación Nacional de la República Argentina […]
Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky. Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia […]
Débora Chan es Licenciada en Matemática, especialista en Estadística Matemática y en Docencia Universitaria. Profesora Titular a cargo de la Coordinación de Probabilidad y Estadística de la Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional. Profesora invitada en la Maestría de Investigación Clínica del Hospital Italiano. Profesora de las maestrías de Data Mining (UBA) y de Control de Sistemas Complejos (UTT-UTN-FRBA). Evaluadora de CONEAU. Consultora de las […]
Edgar Altszyler es doctor en Física de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado y Magíster en Física del Instituto Balseiro. Actualmente, es becario postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) de Exactas-UBA. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de textos y aprendizaje automático para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental. […]
Por Nelson Pedernera (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento). Tal vez la palabra “siempre”, a la que refiere el título, es una gran responsabilidad. Pero sin duda el uso de la ciencia de datos podría hacer que tengamos mucha más probabilidad de encontrar una bicicleta la próxima vez que estemos en una de las estaciones de Ecobici. En realidad, esta idea de […]
Por Ignacio Uman. ¿Cómo comunicar temas de ciencia de datos para un público no experto? Desde hace décadas estamos rodeados de datos y de herramientas para sacarles provecho. La disminución en los costos de almacenamiento, el aumento en velocidad de procesamiento y la aparición, a principios de este siglo, de la computación paralela y en la nube, han generado una verdadera revolución de los datos […]
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