Competencias #ECI2019
Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky.
Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia actual. Cualquier persona interesada podrá participar de las competencias, esté inscripta o no en la ECI. Las competencias ya arrancaron y cierran antes de la Escuela Ciencias Informáticas (22 al 26 de julio). La entrega de premios será en la ceremonia de cierre de la Escuela (Viernes 26 de Julio).
¡Acá están las competencias!
Despegar (Clasificación de escenas en imágenes de alojamientos)
AlixPartners (Predicción de ventas estacionales)
PREMIOS
Despegar (Clasificación de imágenes en hoteles): Vouchers para adquirir productos comercializados en la página de Despegar.
- Primer puesto: Un Voucher por un monto de $35000.
- Segundo Puesto: Un Voucher por un monto de $20000.
AlixPartners (Predicción de ventas):
- Primer puesto:
2x auriculares inalámbricos Bose QuietComfort.
2x altavoz Echo Plus. - Segundo Puesto:
2x altavoz Echo Plus.
FECHAS IMPORTANTES
- Cierre de las competencias
Despegar (Clasificación de imágenes en hoteles): 16/07/2019.
AlixPartners (Predicción de ventas):18/07/2019 - Entrega de reportes/documentación:
Despegar (Clasificación de imágenes en hoteles):20/07/2019.
AlixPartners (Predicción de ventas):21/07/2019 - Entrega de premios: 26/07/2019
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La documentación será evaluada por miembros de los equipos técnicos de las empresas e investigadores/docentes del Depto. de Computación, Fundación Sadosky y Maestría en Explotación de Datos de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA). La documentación deberá constar de 3 secciones:
- Preparación de los datos
- Modelado. Justificación del enfoque elegido
- Evaluación del resultado. Optimización. Visualización de los datos y las soluciones.
La extensión sugerida es de máximo 6 carillas. Cada sección será valorada en una escala de 3:
- Básico (si el resultado corresponde a una receta / tutorial sin aporte del participante)
- Bueno (donde se implementó un enfoque bien justificado con aportes del participante)
- Excelente (donde los aportes son realmente significativos para mejorar la performance de las soluciones estándar)
La documentación también se utilizará para detectar y descalificar a quienes hayan hecho trampa.
La suma directa de estos puntos compondrá el puntaje del informe o documentación. El resultado final surge de: 0.8 * score + 0.2 * informe, donde cada variable es normalizada con su MAD sólo entre los que entreguen la documentación.
MÁS INFO: https://eci2019.dc.uba.ar/competencias
CONTACTO: eci2019@dc.uba.ar
COMITÉ ORGANIZADOR: Luciana Ferrer (DC/ICC), Juan Kamienkowski (DC/ICC), Leandro Lombardi (Instituto de Cálculo/Fundación Sadosky) y Marcelo Soria (Maestría en Explotación de Datos-UBA).