Etiqueta: Empresas

En los últimos años, la industria fintech argentina dejó de ser una promesa para convertirse en un ecosistema consolidado, dinámico y altamente competitivo. Para entender cómo se están transformando estos desafíos en la práctica, conversamos con dos referentes del sector: Giselle Zarlenga (Data & AI Lead en Naranja X, economista y egresada de la Maestría en Ciencia de Datos de la UBA) y Bruno Álvarez (Data Science Specialist en Payway e ingeniero biomédico con un Doctorado en Machine Learning por la UNSAM)

Por Marcelo Soria. La mayoría de las veces que escribo para el blog es pensándolo como una comunicación con los estudiantes y graduados. Esta vez me pareció una buena idea dirigirme a quienes pueden llegar a emplear a graduados y graduadas de la Maestría.

Aspectos éticos en la cadena de valor de los datos Actualmente, el Council of Big Data, Ethics and Society, una organización estadounidense con un enfoque crítico a las iniciativas de Big Data, reconoce en su informe “Perspectives on Big Data, Ethics and Society” que a medida que se hace más barato recolectar, almacenar y re-analizar grandes bases de datos, resulta evidente que el consentimiento informado […]

Junto a la explosión en el volumen de datos que manejan las organizaciones, su diversidad y la velocidad con que se genera y utilizan los datos, emerge un universo desconocido de riesgos en el manejo de información crítica de las organizaciones. Conocer técnicamente esta temática, adoptar una cultura de cumplimiento normativo e integrar cada vez más el trabajo de Data Scientist con el de Compliance […]

A partir del aprovechamiento de nuevas herramientas provenientes de la ciencia de datos, la industria del Turismo está atravesando una profunda transformación en todo el mundo. Con la ayuda del aprendizaje automático (Machine Learning) se puede extraer valor de los millones de datos almacenados en una base de datos de turistas y consumidores de servicios turísticos.