Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil-Parte 1

Patrones de uso del servicio de datos en una red de telefonía móvil-Parte 1

Por Ing. Horacio Gastón Arrigo (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). Las empresas de telecomunicaciones que proveen servicio de telefonía móvil, tienen como objetivo proveer un servicio ininterrumpido y de calidad adecuada. El motivo no es solo comercial sino que también se deben cumplir con obligaciones contractuales y resoluciones gubernamentales. Ésto motiva que la planificación, mantenimiento y actualización de una red sea un desafío con diversos enfoques que excede lo meramente tecnológico.

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Sistema de clasificación de imágenes de melanomas

Sistema de clasificación de imágenes de melanomas

Por Gastón Liberman (Magíster en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). El aprendizaje automático (machine learning) tuvo grandes avances en aplicaciones de medicina, específicamente en el diagnóstico de imágenes gracias al auge del aprendizaje profundo (deep learning). En este caso, quise contribuir con mi tesis desarrollando un modelo de clasificación de imágenes de melanomas usando redes neuronales convolucionales (ConvNets o CNNs) y vectores de Fisher. […]

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Ciencia de datos en beneficio de pronósticos meteorológicos

Ciencia de datos en beneficio de pronósticos meteorológicos

Alfredo Rolla es Profesional Principal del CONICET en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA). Se especializa en el desarrollo de aplicaciones usando modelos de crecimiento de cultivos, modelos climáticos y programación paralela y en el análisis y desarrollo de aplicaciones de tecnologías web para la visualización georreferenciada de datos. Colaboró en la segunda y tercera Comunicación Nacional de la República Argentina […]

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Competencias #ECI2019

Competencias #ECI2019

Como ya es tradición, en el marco de la #ECI2019 se desarrollarán dos nuevas competencias: Despegar (Clasificación automática de escenas en imágenes de alojamientos) y AlixPartners (Predicción de ventas estacionales) en la plataforma Meta:Data de la Fundación Sadosky. Estas competencias plantean problemas interesantes y reales de ciencias de datos, con el objetivo de estimular el interés de la comunidad en este tema de tanta relevancia […]

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Una especialista en análisis avanzado de imágenes

Una especialista en análisis avanzado de imágenes

Débora Chan es Licenciada en Matemática, especialista en Estadística Matemática y en Docencia Universitaria. Profesora Titular a cargo de la Coordinación de Probabilidad y Estadística de la Regional Buenos Aires, Universidad Tecnológica Nacional. Profesora invitada en la Maestría de Investigación Clínica del Hospital Italiano. Profesora de las maestrías de Data Mining (UBA) y de Control de Sistemas Complejos (UTT-UTN-FRBA). Evaluadora de CONEAU. Consultora de las […]

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“El análisis automático de grandes volúmenes de textos abre una nueva ventana para estudiar temas de las ciencias sociales”

“El análisis automático de grandes volúmenes de textos abre una nueva ventana para estudiar temas de las ciencias sociales”

Edgar Altszyler es doctor en Física de la Universidad de Buenos Aires y Licenciado y Magíster en Física del Instituto Balseiro.  Actualmente, es becario postdoctoral en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada  (LIAA) de Exactas-UBA. Sus investigaciones se centran en la aplicación de técnicas de minería de textos y aprendizaje automático para el estudio del comportamiento social y cultural, la psicología y la salud mental. […]

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Ecobici: ¿podría la ciencia de datos hacer que siempre encuentre una bicicleta?

Ecobici: ¿podría la ciencia de datos hacer que siempre encuentre una bicicleta?

Por Nelson Pedernera (Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento). Tal vez la palabra “siempre”, a la que refiere el título, es una gran responsabilidad. Pero sin duda el uso de la ciencia de datos podría hacer que tengamos mucha más probabilidad de encontrar una bicicleta la próxima vez que estemos en una de las estaciones de Ecobici. En realidad, esta idea de […]

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Las redes complejas de la economía mundial – Segunda entrega

Las redes complejas de la economía mundial – Segunda entrega

Por Diego Kozlowski y Leonardo Córdoba (Especialistas en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento-UBA). En la entrega anterior, se realizó una caracterización general de los países según su rol de productos o consumidores globales, a partir del grafo de comercio internacional. Además, se estudiaron cuáles son los principales países en cuanto a la inversión extranjera directa (IED) y examinamos el rol de los llamados paraísos […]

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Charla Informativa de la Maestría-Ciclo Lectivo 2019

Charla Informativa de la Maestría-Ciclo Lectivo 2019

Se invita a participar de la Charla Informativa de las carreras de Especialización y Maestría en Explotación de Datos a cargo del Dr. Marcelo Soria, Director de la Maestría, el sábado 6 de octubre a las 11 hs. en el Pabellón 1 de Ciudad Universitaria.

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Las redes complejas de la economía mundial – Primer entrega

Las redes complejas de la economía mundial – Primer entrega

Por Diego Kozlowski y Leonardo Córdoba. El análisis de la economía mundial constituye una de las principales áreas estudio de la investigación económica. Sin embargo, son escasas las métricas de análisis que logren captar la estructura mundial de la economía, manteniendo su complejidad. Al mantener una mirada de conjunto sobre el mercado mundial, los estudios tienden a concentrarse en medidas genéricas que difícilmente dan cuenta de las sutilezas existentes. Por su parte, el acceso a nuevas tecnologías para el análisis de datos constituye un aliciente para poder embeber al estudio de la economía mundial de la complejidad propia de su objeto de estudio. La teoría de grafos permite caracterizar las propiedades emergentes de una red a partir del estudio de sus características topológicas.

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